Romanzi rosa, scrittori e poeti. Google: "Così faremo parlare l'intelligenza artificiale come noi"

NON SOLO ferraglia e matematica, chip e algoritmi, dietro l'intelligenza artificiale c'è anche tanta poesia. Letteralmente, in svariate forme. Perché se è vero che Google pensa che i tempi per l'interazione uomo-macchina siano ormai maturi, e a proposito ha annunciato importanti novità durante l'annuale conferenza dedicata agli sviluppatori, è anche vero che questo dialogo è ancora molto farraginoso. Troppo. Gli esempi sono a portata d'orecchio: basta scegliere le parole sbagliate e Siri, giusto per fare un esempio noto, non capisce la nostra richiesta. Ci fraintende, al punto che dobbiamo riformulare la domanda, fare attenzione ai termini e al tono di voce. Così il dialogo s'interrompe. Il meccanismo si inceppa. E allora è nell'allenare al linguaggio naturale i sistemi cognitivi che si nascondono dietro le quinte dei social, dei nuovi chatbot, al pari degli assistenti vocali smart, che si stanno concentrando gli sforzi dei big dell'hi-tech. Un'impresa non facile, diventata dirimente nell'intera Silicon Valley. Che vede coinvolte dinamiche differenti e persino attori diversi. "Il prossimo lavoro hot negli Stati Uniti è per poeti", titolava in proposito il Washington Post qualche settimana fa. Il riferimento è a un nuovo fenomeno che sta prendendo piede nel bacino dell'innovazione statunitense: comunicatori di professione che vengono arruolati dai colossi del mondo della tecnologia, come da piccole e grandi startup che si occupano di sviluppare un'intelligenza artificiale sempre più basata sul deep learning, ovvero su quella tecnologia che mima il comportamento dei nostri neuroni. L'obiettivo ultimo della chiamata alle armi è rendere le interazioni con i device che ci offrono il più colloquiale possibile. Del resto, dato che le differenze tecnologiche man mano si assottigliano, fino ad appiattirsi, è sull'esperienza che sembra giocarsi la partita del futuro. Scrive la giornalista Elizabeth Dwoskin: "Dietro la Siri di Apple, l'Alexa di Amazon e la Cortana di Microsoft non ci sono più solo ingegneri informatici. Bensì un numero crescente di poeti, comici, scrittori di fiction e altre figure artistiche, incaricate di mettere a punto le personalità di questi strumenti di artificial intelligence in rapida crescita". Un'idea che ha un proprio fondamento. "L'elaborazione del linguaggio naturale non è cosa facile. Ma se vogliamo creare un'identità che parli bene e che sia dotata di un certo tipo d'interlocuzione, in modo da farla accettare meglio da chi la utilizza, gli esperti di comunicazione sono le persone adatte da ingaggiare", commenta convinto Luigi Portinale, docente di informatica e intelligenza artificiale all'Università del Piemonte orientale. "Per esempio, potrebbero intervenire nelle modalità di costruzione della frase di risposta, scegliendo tra un vocabolario più forbito e un altro più colloquiale, a seconda del pubblico di riferimento a cui si rivolge lo strumento in quel momento: se si tratta di un giovane o di un adulto". Perché le parole sono importanti. Soprattutto se dall'altra parte dello schermo c'è un computer che parla. Un pc che, ora come ora, più che somigliare a un umano, vuole solo sembrare umano. E sempre per raggiungere meta in casa Google stanno percorrendo anche un'altra strada. Lastricata da 2,865 romanzi rosa. Tanti infatti sono i libri che Big G ha dato in pasto a uno dei propri sistemi di apprendimento automatico. Per educarlo all'arte della conversazione. Il risultato immediato, e accidentale, è stato un computer con animo da vate: capace di sciorinare delle proposizioni simili a dei componimenti, date una frase iniziale e una finale. Quello futuro lo scopriremo presto. E forse avrà implicazioni persino su Google Home, l'aiutante digitale da salotto, appena presentato. Che potrebbe darci responsi super personalizzati. "Nella nostra app le risposte sono fattive", ha confessato amaramente a BuzzFeed News Andrew Dai, ingegnere di Mountain View che sta lavorando al progetto, insieme al collega Oriol Vynials. "Con questo lavoro, e le prossime attività, speriamo di riuscire a rendere l'esperienza più simile a una conversazione reale, o ad avere diversi toni, stili e registri". "I sistemi cognitivi riescono a leggere, imparare, capire e rispondere", ci ricorda Alessandro Curioni, direttore del laboratorio di ricerca di Zurigo che fa capo a Ibm, azienda proprietaria di uno dei cervelloni fatti di chip più interessanti in circolazione al momento. "E noi l'abbiamo già dimostrato a vari livelli con Watson. Che, per esempio, è stato nutrito con migliaia di casi e documenti legali. Su di loro la macchina si può basare per assistere gli avvocati trovando i giusti argomenti pro, oppure contro, di un caso. E in questo modo aiutarli a vincere la causa. Perciò dico: leggere libri è semplice, ma è nel momento in cui parliamo dell'abilità di capire il loro messaggio e di articolare un'opinione in proposito che le cose diventano realmente interessanti". Il passaggio dalla forma alla sostanza. Annabell, la rete neurale artificiale che ha imparato a parlare E in questa direzione, secondo Francesco Lentini, papà di Eloisa, chatbot "dotato di personalità artificiale" nato nel lontano 1992, quando ancora in Italia c'era nemmeno internet, ruminare romanzi serve a poco. "Possiamo fargli leggere tutti gli articoli e i saggi del mondo", ci dice, "ma non otterremo un computer più intelligente, bensì quel che i francesi chiamano idiot savant, l'idiota sapiente. Invece, credo che l'approccio giusto sia lavorare con l'esperienza: per questo la mia Eloisa parla con gli essere umani di tutto il mondo dal febbraio del '92 e da allora ha risposto a oltre 100mila domande, migliorando quesito dopo quesito". Annabell, un modello simulato al pc utilizzato per rappresentare i processi che si verificano nella nostra mente, sembra dargli ragione. Racconta Wired.it: questo lavoro scientifico (e non commerciale come quello di Lentini) dimostra che le reti neurali artificiali riescono a imparare come comunicare attraverso il linguaggio, senza alcuna conoscenza linguistica precodificata. A partire da zero. Un buon risultato. Anche se il suo vocabolario non è molto ricco: simile a quello di un bambino. Conclude Lentini: "Quando mi dicono: 'stiamo cercando di rendere il computer più umano', io ribatto che non serve a niente. Dobbiamo creare una vera intelligenza artificiale, che non pensa come noi e dà responsi che noi stessi non saremmo in grado di dare. Quella sì che ci potrà aiutare". Lui ci sta lavorando. E ne ascolteremo delle belle. @rositarijtano