Le macchine che auto-apprendono stimolano il business

La competizione è sempre più serrata sulla strada dell’innovazione, con le diverse ramificazioni della tecnologia che promettono uno scatto in avanti in termini di efficienza dei processi, ma intanto necessitano di investimenti importanti. Tra le declinazioni più interessanti vi è il segmento del machine learning, sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che si occupa di creare sistemi in grado di apprendere o migliorare le performance in base ai dati che utilizzano. Spesso è poco evidente all’utente finale, ma il machine learning è già oggi dietro a molte delle applicazioni che usiamo con frequenza, come l’interazione con le banche, gli acquisti online o le conversazioni sui social network.

Innovazioni che fanno la differenza

I server cloud GPU di Seeweb abilitano i progetti di intelligenza artificiale e machine learning, focalizzandosi su due aspetti: la sostenibilità economica dell’utilizzo dei server per intelligenza artificiale, e la sostenibilità ambientale(nella certezza che i due fronti non sono alternativi, anzi possono coesistere in una logica di sviluppo sostenibile nel tempo).

In quest’ottica si inquadrano alcune delle innovazioni più interessanti lanciate sul mercato da Seeweb, azienda nata nel 1998 come uno dei primi hosting provider in Italia, attiva nella registrazione domini e servizi professionali per ospitare siti e applicativi, oggi leader nel fornire infrastrutture cloud per l’intelligenza artificiale in Italia e in Europa.

L’azienda, che ha iniziato a commercializzare schede grafiche in cloud già nel 2021, ha da poco introdotto nella sua offerta commerciale anche Cloud Server GPU con chip AMD MI300X, guadagnando un primato assoluto con questa ulteriore novità nel panorama europeo.

Il ruolo della nuova offerta cloud GPU, basata su architettura Lenovo

Anche per l’intelligenza artificiale, come per i carichi di lavoro più tradizionali, il modello in cloud si è affermato come il più adatto per semplicità, flessibilità e scalabilità. Il GPU cloud computing è particolarmente adatto ad una vasta gamma di applicazioni di AI inference, HPC, AI training. La soluzione basata su chip Amd ha prezzi competitivi e il software open source dello stack ROCm.

Per realizzare la migliore offerta cloud GPU e abilitare i progetti di IA e machine learning di aziende e organizzazioni, Seeweb ha scelto l’equilibrio tra performance e costo, mettendo a disposizione più tipologie più schede grafiche, nell’ottica di garantire più scelta e meno concentrazione su un unico vendor.

Lo scorso anno, AMD ha lanciato i chip MI300X, progettati per semplificare il processamento in applicazioni di AI e Hpc. Questi chip combinano CPU e GPU con una memoria unificata, migliorando l’efficienza per attività di addestramento su larga scala. Le specifiche tecniche includono fino a 192 GB di memoria HBM3 e una larghezza di banda massima di 5.3 TB/s, rendendoli ideali per applicazioni intensive come sono i grandi modelli di intelligenza artificiale.

Tale chip AMD risulta ideale per task quali addestramento e inferenza di modelli, imaging medicale, simulazioni scientifiche, rendering 3D, data mining e analisi predittiva.

AMD Instinct MI300X in cloud in anteprima per l’Italia

Oggi, in anteprima per l’Italia, Seeweb offre servizi di GPU cloud basati su chip AMD Instinct MI300X, aprendo nuove frontiere per l'intelligenza artificiale e il calcolo ad alte prestazioni e usa la tecnologia Lenovo ThinkSystem SR685a V3, altamente resiliente.

Antonio Baldassarra, CEO Seeweb, ha dichiarato: “Con l'AMD MI300X in cloud, la nostra proposta Cloud GPU si amplia ulteriormente, consentendo alle aziende di gestire carichi di lavoro importanti con un’architettura altamente innovativa e un’offerta più ricca anche in termini di quantità di memoria che rende possibile eseguire i modelli LLM più grandi. La possibilità di fornire questa nuova gamma di GPU in cloud sull’infrastruttura server Lenovo ThinkSystem SR685a V3, ci consente di accelerare ulteriormente anche in altri ambiti: ricerca scientifica, modellazione, rendering che richiedono grandi potenze di calcolo e quantità di memoria.”

Massimo Chiriatti, CTIO di Lenovo, ha commentato: “È per noi un autentico privilegio contribuire allo sviluppo del mercato dell’intelligenza artificiale per le imprese italiane ed europee. La collaborazione con i professionisti Seeweb ci permette di progettare congiuntamente soluzioni che coniugano prestazioni elevate ed efficienza operativa, consentendo di rafforzare la leadership dell’azienda nel panorama delle offerte AI.”