Il chip, sviluppato con Broadcom, è stato progettato in nove mesi ed è ottimizzato per i modelli linguistici di grandi dimensioni. L’obiettivo dichiarato è ridurre i costi, aumentare l’efficienza e costruire un’infrastruttura proprietaria per servire ChatGPT, Codex e i prodotti futuri.